Advances in plasma-based atomic layer processing of AlF3 for the passivation of broadband aluminum mirrors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Efficient and uniform Aluminum-based broadband mirrors are essential components for far-ultraviolet (FUV) astronomy. Plasma-enhanced atomic layer deposition (PEALD) is a low temperature, highly conformal coating process that has previously been demonstrated to produce high quality AlF<sub>3</sub> films, although little has been reported on their performance in FUV applications. An ongoing collaboration between the US Naval Research Laboratory (NRL) and NASA Goddard Space Flight Center (GSFC) focuses on optimizing material properties of PEALD AlF<sub>3</sub> coatings on Al mirrors to enhance FUV optical performance. <br/> <br clear="all"/> PEALD AlF<sub>3</sub> films were deposited using trimethylaluminum and SF<sub>6</sub> plasma precursors in a modified Veeco Fiji G2 reactor. ALD growth windows (the range of process parameters resulting in ideal growth) were established using an in situ ellipsometer to monitor the fluoride growth rate directly on Al substrates and supplemented with post-deposition x-ray photoelectron spectroscopy to elucidate process-structure property relationships. Optimal AlF<sub>3</sub> films had a growth rate of 0.75-0.8Å/cycle, F/Al ratio of ≈3, < 2 at% O, indicating that PEALD is a beneficial process technique towards achieving optical coatings on a variety of potential mirror materials. The influence of PEALD parameters on the FUV optical performance of Al mirrors overcoated with PEALD-AlF<sub>3</sub> will be also discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle