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Enregistrement W4401872802 · doi:10.1139/cjp-2024-0040

Experimental and theoretical investigation on vibrational, electronic, and docking characteristics of 1-(3-nitro-phenyl)-5-phenyl-penta-2,4-dien-1-one (1NP5PP)

2024· article· en· W4401872802 sur OpenAlexvenueno aff
Shivaraj B. Radder, B. Siddlingeshwar, S.R. Manohara, Sudhir M. Hiremath, Raviraj Kusanur, S. Jeyaseelan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlinear Optical Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNitroDocking (animal)Molecular physicsStatistical physicsComputational chemistryOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 1-(3-nitro-phenyl)-5-phenyl-penta-2,4-dien-1-one (1NP5PP) molecule is subjected to detailed spectroscopic investigation by analyzing the spectra obtained by FT-IR and FT-Raman methods. The computational analysis were performed at DFT level using B3LYP/6-311++G(d, p) basis set. With the support of potential energy distribution the entire vibrational assignment was conducted. A frontier molecular orbital study reveals energy gap is small for the molecule. Molecular electrostatic potential surface shows that highest electronegative around oxygen atom in ethylenic bridge and electropositive region spreads through all the hydrogen atoms in the molecule. Natural bond orbital, nonlinear optical analysis, and Fukui function studies were conducted for the present molecule. The electron distribution and reactive site on the surface of the molecule were analyzed using electron localization function and localized orbital locator analysis. In molecular docking studies the interaction observed between MPRO and the 1NP5PP ligand shows the good degree of inhibition. The above mentioned analogy reflects that 1NP5PP has adequate biological properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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