MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401875585 · doi:10.1158/0008-5472.can-23-3890

<i>PTEN</i> Loss Shapes Macrophage Dynamics in High-Grade Serous Ovarian Carcinoma

2024· article· en· W4401875585 sur OpenAlexaff
Sarah Spear, Olivia Le Saux, Hasan Mirza, Nayana Iyer, Katie Tyson, Fabio Grundland-Freile, Josephine Walton, Chloé Woodman, Sheba Jarvis, Darren Ennis, Carmen Aguirre Hernandez, Yuewei Xu, Pavlina Spiliopoulou, James D. Brenton, Ana P. Costa‐Pereira, David P. Cook, Barbara C. Vanderhyden, Hector C. Keun, Evangelos Triantafyllou, James N. Arnold, Iain A. McNeish

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilImperial Experimental Cancer Medicine CentreLigue Contre le CancerOvarian Cancer ActionChina Scholarship CouncilNational Institute for Health and Care ResearchCancéropôle Lyon Auvergne-Rhône-AlpesNIHR Imperial Biomedical Research CentreCancer Research UKImperial College LondonCancer Research Institute
Mots-clésPTENCancer researchPI3K/AKT/mTOR pathwayBiologyTumor microenvironmentImmune systemOvarian carcinomaMacrophageOvarian cancerCancerImmunologySignal transductionCell biologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-grade serous ovarian carcinoma (HGSC) remains a disease with poor prognosis that is unresponsive to current immune checkpoint inhibitors. Although PI3K pathway alterations, such as PTEN loss, are common in HGSC, attempts to target this pathway have been unsuccessful. We hypothesized that aberrant PI3K pathway activation may alter the HGSC immune microenvironment and present a targeting opportunity. Single-cell RNA sequencing identified populations of resident macrophages specific to Pten-null omental tumors in murine models, which were confirmed by flow cytometry. These macrophages were derived from peritoneal fluid macrophages and exhibited a unique gene expression program, marked by high expression of the enzyme heme oxygenase-1 (HMOX1). Targeting resident peritoneal macrophages prevented the appearance of HMOX1hi macrophages and reduced tumor growth. In addition, direct inhibition of HMOX1 extended survival in vivo. RNA sequencing identified IL33 in Pten-null tumor cells as a likely candidate driver, leading to the appearance of HMOX1hi macrophages. Human HGSC tumors also contained HMOX1hi macrophages with a corresponding gene expression program. Moreover, the presence of these macrophages was correlated with activated tumoral PI3K/mTOR signaling and poor overall survival in patients with HGSC. In contrast, tumors with low numbers of HMOX1hi macrophages were marked by increased adaptive immune response gene expression. These data suggest targeting HMOX1hi macrophages as a potential therapeutic strategy for treating poor prognosis HGSC. Significance: Macrophages with elevated HMOX1 expression are enriched in PTEN-deficient high-grade serous ovarian carcinoma, promote tumor growth, and represent a potential therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetImmune Cell Function and InteractionTravaux en français237 207