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Enregistrement W4401879340 · doi:10.1158/2326-6066.cir-24-0463

Age-Associated Contraction of Tumor-Specific T Cells Impairs Antitumor Immunity

2024· article· en· W4401879340 sur OpenAlexfundno aff
Peter Georgiev, SeongJun Han, Amy Y. Huang, Thao H. Nguyen, Jefte M. Drijvers, Hannah Creasey, Joseph A. Pereira, Cong-Hui Yao, Joon Seok Park, Thomas S. Conway, Megan E. Fung, Dan Liang, Michael Peluso, Shakchhi Joshi, Jared H. Rowe, Brian C. Miller, Gordon J. Freeman, Arlene H. Sharpe, Marcia C. Haigis, Alison E. Ringel

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthLudwig Center at HarvardFondation pour la Recherche MédicaleGlenn Foundation for Medical ResearchCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Cancer Society
Mots-clésImmune systemImmunotherapyCD8ImmunologyCytotoxic T cellAntigenT cellCancerMedicineImmunityCancer researchBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progressive decline of the adaptive immune system with increasing age coincides with a sharp increase in cancer incidence. In this study, we set out to understand whether deficits in antitumor immunity with advanced age promote tumor progression and/or drive resistance to immunotherapy. We found that multiple syngeneic cancers grew more rapidly in aged versus young adult mice, driven by dysfunctional CD8+ T-cell responses. By systematically mapping immune cell profiles within tumors, we identified loss of tumor antigen-specific CD8+ T cells as a primary feature accelerating the growth of tumors in aged mice and driving resistance to immunotherapy. When antigen-specific T cells from young adult mice were administered to aged mice, tumor outgrowth was delayed and the aged animals became sensitive to PD-1 blockade. These studies reveal how age-associated CD8+ T-cell dysfunction may license tumorigenesis in elderly patients and have important implications for the use of aged mice as preclinical models of aging and cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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