COVID-19 in South Africa and the Containment of the Homeless, Drug, and Substance Users in Tshwane: A Gender Perspective
Notice bibliographique
Résumé
To curb the spread of the coronavirus disease of 2019 (COVID-19) in response to the national lockdown, the City of Tshwane, supported by law enforcement agencies, involuntarily rounded up all people experiencing homelessness. The group, comprising around 2,000 women, men, and children, was initially gathered at Caledonian stadium but subsequently ferried to emergency temporary male and female COVID-19 homeless containment shelters established across the City. While the rolling out of the COVID-19 emergency homeless shelters programme by the city was based on intentions of health protection, management challenges led to ongoing safety concerns. Adopting Bowers’s (2006) conflict and containment theory, this study investigates the relationship between conflict behaviours and containment measures within female and male COVID-19 temporary homeless shelters. Preliminary evidence from a mixed methods study suggests that male admission and drug and substance use increase the levels of conflict behaviours, and no association was found between an increase in security personnel and a reduction in conflict behaviours in COVID-19 shelters. A large proportion of conflict behaviours could be reduced by more efficient, effective, and improved service and by reducing the size of COVID-19 temporary homeless shelters, making the shelters less coercive and safer for residents and staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».