Progress and gaps in climate change adaptation in coastal cities across the globe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coastal cities are at the frontlines of climate change impacts, resulting in an urgent need for substantial adaptation. To understand whether, and to what extent, cities are on track to prepare for climate risks, this paper systematically assesses the academic literature to evaluate evidence on climate change adaptation in 199 coastal cities worldwide. Results show that adaptation in coastal cities is rather slow, of narrow scope and not transformative. Adaptation measures are predominantly designed based on past and current—rather than future—patterns in hazards, exposure and vulnerability. City governments, particularly in high-income countries, are more likely to implement institutional and infrastructural responses, whereas coastal cities in lower-middle-income countries often rely on households to implement behavioral adaptation. There is comparatively little published knowledge on coastal urban adaptation in low- and middle-income countries, and regarding particular adaptation types such as ecosystem-based adaptation. These insights make an important contribution for tracking adaptation progress globally and help to identify entry points for improving adaptation of coastal cities in the future. This study performs a systematic review of empirical evidence for climate change adaptation in coastal cities around the world. It found that reported adaptation is mostly slow, narrow, and not transformative as coastal cities predominantly focus their adaptation on past and current challenges, and not future scenarios of risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle