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Enregistrement W4401888297 · doi:10.1007/s42087-024-00432-3

The Meandering Course from Psycholinguistics to Cognitive Science and Neuroimaging: The Organization of (Inter-) Disciplinary Research in the History of the Max Planck Institute for Psycholinguistics

2024· article· en· W4401888297 sur OpenAlexaff
Frank W. Stahnisch

Notice bibliographique

RevueHuman Arenas · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftRadboud Universiteit
Mots-clésPsycholinguisticsNeurolinguisticsCognitive scienceDisciplineCognitive neurosciencePsychologyCognitionCognitive psychologyNeuroscienceEpistemologySociologyPhilosophySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a historical and philosophical exploration of the psycholinguistics work at the Max Planck Institute for Psycholinguistics (MPIPL) from its very beginnings until 2002. Historical archival and interview materials provide useful and important evidence on the meandering course of the research programs at the MPIPL that so tidily mirror the historical changes in the larger field. From the psycholinguistics trajectory of Jerome Bruner (1915–2016) to recent behavioural neuroscience work, pioneered for example by psychiatrist Detlev Ploog (1920–2005), what we can learn from these traditions of psychology is that they harbour potential still not fully harvested by neuroscience. Pim Levelt (b. 1938) and his colleagues at the MPIPL observed these important changes in their research programs over a period of three decades, exemplified by their work on the neural basis of vocalization. In fact, both Levelt and Ploog had for some time been interested in the comparative aspects and differences of corticopyramidal tract instantiations of speech-motor systems while also considering Bruner’s psychological work in regard to this endeavour. Yet, the “switch” to neurolinguistics and neurobehaviourism at the Nijmegen institute occurred only with the late 1990s and early 2000s, fomented especially by collaboration with the Donders Institute at Radboud University in Nijmegen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0050,057
Communication savante0,0120,020
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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