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Enregistrement W4401901977 · doi:10.1101/2024.08.26.609787

Mining Yeast Diversity Unveils Novel Targets for Improved Heterologous Laccase Production in <i>Saccharomyces cerevisiae</i>

2024· preprint· en· W4401901977 sur OpenAlexaff
Ryan Wong, Marissa Foo, Jasmine R. S. Lay, Tiffany L. T. Wai, Jackson Moore, Fabien Dutreux, Cristen Molzahn, Corey Nislow, Vivien Measday, Joseph Schacherer, Thibault Mayor

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccharomyces cerevisiaeHeterologousYeastLaccaseSaccharomycesDiversity (politics)Production (economics)BiologyBiotechnologyGeneticsGeneBiochemistryEnzymePolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The budding yeast Saccharomyces cerevisiae is a widely utilized host cell for recombinant protein production due to its well studied and annotated genome, its ability to secrete large and post-translationally modified proteins, fast growth and cost-effective culturing. However, recombinant protein yields from S. cerevisiae often fall behind that of other host systems. To address this, we developed a high throughput screen of wild, industrial and laboratory S. cerevisiae isolates to identify strains with a natural propensity for greater recombinant protein production, specifically focussing on laccase multicopper oxidases from the fungi Trametes trogii and Myceliophthora thermophila . Using this method, we identified 20 non-laboratory strains with higher capacity to produce active laccase. Interestingly, lower levels of laccase mRNA were measured in most cases, indicating that the drivers of elevated protein production capacity lie beyond the regulation of recombinant gene expression. We characterized the identified strains using complementary genomic and proteomic approaches to reveal several potential pathways driving the improved expression phenotype. Gene ontology analysis suggests broad changes in cellular metabolism, specifically in genes/proteins involved in carbohydrate catabolism, thiamine biosynthesis, transmembrane transport and vacuolar degradation. Targeted deletions of the hexose transporter HXT11 and the Coat protein complex II interacting paralogs PRM8 and 9 , involved in ER to Golgi transport, resulted in significantly improved laccase production from the S288C laboratory strain. Whereas the deletion of the Hsp110 SSE1 gene, guided by our proteomic analysis, also led to higher laccase activity, we did not observe major changes of the protein homeostasis network within the strains with higher laccase activity. This study opens new avenues to leverage the vast diversity of Saccharomyces cerevisiae for recombinant protein production, as well as offers new strategies and insights to enhance recombinant protein yields of current strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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