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Enregistrement W4401913876 · doi:10.1128/mbio.01871-24

Identification and characterization of the siderochelin biosynthetic gene cluster <i>via</i> coculture

2024· article· en· W4401913876 sur OpenAlexafffund
Adam J. Schaenzer, Wenliang Wang, Dirk Hackenberger, Gerard D. Wright

Notice bibliographique

RevuemBio · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSiderophoreGene clusterNonribosomal peptideBiologyGeneActinobacteriaBacteriaMicrobiologyVirulence factorVirulenceBiosynthesisComputational biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Many microbial biosynthetic gene clusters (BGCs) are inactive under standard laboratory conditions, making characterization of their products difficult. Silent BGCs are likely activated by specific cues in their natural environment, such as the presence of competitors. Growth conditions such as coculture with other microbes, which more closely mimic natural environments, are practical strategies for inducing silent BGCs. Here, we utilize coculture to activate BGCs in nine actinobacteria strains. We observed increased production of the ferrous siderophores siderochelin A and B during coculture of Amycolatopsis strain WAC04611 and Tsukamurella strain WAC06889b. Furthermore, we identified the siderochelin BGC in WAC04611 and discovered that the GntR-family transcription factor sidR3 represses siderochelin production. Deletion of the predicted aminotransferase sidA abolished production of the carboxamides siderochelin A/B and led to the accumulation of the carboxylate siderochelin D. Finally, we deleted the predicted hydroxylase sidB and established that it is essential for siderochelin production. Our findings show that microbial coculture can successfully activate silent BGCs and lead to the discovery and characterization of unknown BGCs for molecules like siderochelin. IMPORTANCE Siderophores are vital iron-acquisition elements required by microbes for survival in a variety of environments. Furthermore, many siderophores are essential for the virulence of various human pathogens, making them a possible target for antibacterials. The significance of our work is in the identification and characterization of the previously unknown BGC for the siderophore siderochelin. Our work adds to the growing knowledge of siderophore biosynthesis, which may aid in the future development of siderophore-targeting pharmaceuticals and inform on the ecological roles of these compounds. Furthermore, our work demonstrates that combining microbial coculture with metabolomics is a valuable strategy for identifying upregulated compounds and their BGCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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