Inhibition of bromodomain and extra-terminal proteins targets constitutively active NFκB and STAT signaling in lymphoma and influences the expression of the antiapoptotic proteins BCL2A1 and c-MYC
Notice bibliographique
Résumé
The antiapoptotic protein BCL2A1 is highly, but very heterogeneously expressed in Diffuse Large B-cell Lymphoma (DLBCL). Particularly in the context of resistance to current therapies, BCL2A1 appears to play an important role in protecting cancer cells from the induction of cell death. Reducing BCL2A1 levels may have therapeutic potential, however, no specific inhibitor is currently available. In this study, we hypothesized that the signaling network regulated by epigenetic readers may regulate the transcription of BCL2A1 and hence that inhibition of Bromodomain and Extra-Terminal (BET) proteins may reduce BCL2A1 expression thus leading to cell death in DLBCL cell lines. We found that the mechanisms of action of acetyl-lysine competitive BET inhibitors are different from those of proteolysis targeting chimeras (PROTACs) that induce the degradation of BET proteins. Both classes of BETi reduced the expression of BCL2A1 which coincided with a marked downregulation of c-MYC. Mechanistically, BET inhibition attenuated the constitutively active canonical nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B-cells (NFκB) signaling pathway and inhibited p65 activation. Furthermore, signal transducer of activated transcription (STAT) signaling was reduced by inhibiting BET proteins, targeting another pathway that is often constitutively active in DLBCL. Both pathways were also inhibited by the IκB kinase inhibitor TPCA-1, resulting in decreased BCL2A1 and c-MYC expression. Taken together, our study highlights a novel complex regulatory network that links BET proteins to both NFκB and STAT survival signaling pathways controlling both BCL2A1 and c-MYC expression in DLBCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».