The relationship between depression and overall, general psychopathology, positive, and negative symptoms in people with schizophrenia spectrum disorders: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Depressive symptoms are a common occurrence in people suffering from schizophrenia spectrum disorders (SSDs), representing a separate domain that interacts in peculiar ways with positive and negative symptoms. Nonetheless, available evidence on the relationship between depression and key clinical dimensions of SSDs is limited. Objectives To increase the knowledge regarding depression in SSDs, we performed a cross-sectional study aimed to investigate the association of depressive symptoms with overall, general psychopathology, positive, and negative symptoms in individuals with SSDs. Methods Adult people with SSDs were recruited from two psychiatric inpatient units in the northern area of the Metropolitan City of Milan from May 2020 to March 2023. Study participants with a Calgary Depression Scale for Schizophrenia score >6 were rated as depressed. Symptom severity was assessed by using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). Variables associated with depression at the univariate level were included into two multiple logistic regression models to analyse the association between depression and PANSS overall score as well as General Psychopathology, Positive, and Negative sub-scores. Results A total of 231 subjects with SSDs were included. Among them, approximately one third (N=78; 33.8%) reported depressive symptoms. Multiple logistic regression models suggested that depression in individiuals with SSDs was associated with higher overall (p<0.001) and General Psychopathology (p<0.001) PANSS scores. Conversely, an inverse relationship between depression and positive symptoms was found (p=0.002). Negative symptoms were not associated with depression (p=0.210). Conclusions Our findings suggest that people affected by comorbid SSDs and depression have more severe overall and General Psychopathology symptoms according to PANSS scores, as well as lower levels of positive symptoms. Further investigations are needed to evaluate the generalisability of these findings and to improve the clinical management of people with SSDs and depression. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».