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Enregistrement W4401921411 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.1554

Understanding the Complex Relationship Between Gastrointestinal Symptoms and Psychosocial Factors in Schizophrenia

2024· article· en· W4401921411 sur OpenAlexaboutno aff
Wirginia Krzyściak, Marta Szwajca, Natalia Śmierciak, Aleksander Turek, Maciej Pilecki

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyClinical psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Insensitivity to pain in schizophrenia is a complex phenomenon. Understanding schizophrenia’s heterogeneity is crucial for personalized treatments. Objectives Individuals diagnosed with schizophrenia often experience gastrointestinal issues and exhibit elevated levels of depression and anxiety. There is an urgent need to understand how these factors interact and how childhood traumas, a significant risk factor for schizophrenia, can affect gastrointestinal symptoms in these individuals. Methods The study involved 51 individuals diagnosed with schizophrenia. The hierarchical cluster analysis on the principal components (HCPC) was performed to identify groups of similar observations for test scores and the overall results for 14 tests. Hierarchical clustering was performed using Ward’s minimum variance method. Differences in the results of individual tests between clusters were estimated using the V test. Results The schizophrenia group was categorized into three clusters. The patients belonging to the first cluster are characterized by high GAF test scores and low scores on tests for gastrointestinal symptoms, ITQ, CTQ, GHQ-28, STAI, CALGARY, BDI II, SAMPS, SANS, and PANNS. In contrast, patients in the second cluster had scores significantly above the group average on the tests SANS, PANNS, and SAPS and low scores on the tests DBZ RZ, CTQ, STAI, BDI II, ITQ, and GAF. Finally, patients in the third cluster had high scores on the tests BDI II, ITQ, STAI, CTQ, GHQ 28, DBZ RZ, gastrointestinal symptoms, TEC PL, CALGARY, and CISS. High CTQ scores may contribute to increased GSSR scores due to childhood trauma’s potential to trigger chronic stress, affect the nervous system, and induce psychosomatic symptoms, including gastrointestinal problems. Elevated BDI II and STAI scores can also impact GSSR results by disrupting the connection between emotions and the gastrointestinal system. Conclusions This research underscores the intricate interplay of various psychosocial and physiological factors that influence the perception of pain related to gastrointestinal symptoms in individuals with schizophrenia. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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