Rapid reorganization of serotonin projections and antidepressant response to 5-HT1A-biased agonist NLX-101 in fluoxetine-resistant cF1ko mice
Notice bibliographique
Résumé
Selective serotonin (5-HT) reuptake inhibitors (SSRIs) like fluoxetine remain a first-line treatment for major depression, but are effective in less than half of patients and can take 4-8 weeks to show results. In this study, we examined cF1ko mice with genetically induced upregulation of 5-HT1A autoreceptors that reduces 5-HT neuronal activity. These mice display anxiety- and depression-related behaviors that did not respond to chronic fluoxetine treatment. We examined treatment with NLX-101, a biased agonist that preferentially targets 5-HT1A heteroreceptors. By testing different doses of NLX-101, we found that a dose of 0.2 mg/kg was effective in reducing depression-related behavior in cF1ko mice without causing hypothermia, a 5-HT1A autoreceptor-mediated response. After 1 h, this dose activated dorsal raphe 5-HT neurons and cells in the medial prefrontal cortex (mPFC), increasing nuclear c-fos labelling in cF1ko mice. In cF1ko mice but not wild-type littermates, 0.2 mg/kg NLX-101 administered 1 h prior to each behavioral test for two weeks reduced depressive behavior in the forced swim test, but increased anxiety-related behaviors in the open field, elevated plus maze, and novelty suppressed feeding tests. During this treatment, NLX-101 induced widespread increases in the density of 5-HT axons, varicosities, and especially synaptic and triadic structures, particularly in depression-related brain regions including mPFC, hippocampal CA1 and CA2/3, amygdala and nucleus accumbens of cF1ko mice. Overall, NLX-101 was rapid and effective in reducing depressive behavior in SSRI-resistant mice, but also induced anxiety-related behaviors. The increase in serotonin innervation induced by intermittent NLX-101 may contribute to its behavioral actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».