Agronomic Evaluation Study: Use of Caiapônia Shale as Magnesium Supplementation for Soybean (Glycine max) and Maize (Zea mays) Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
The soil of the cerrado is acidic, with high levels of iron and aluminum, and has low fertility due to weathering, which removes elements such as magnesium. To increase the availability of magnesium, essential for various plant processes, an alternative is the use of agrominerals rich in this element. The objective of this work was the agronomic evaluation of the use of Caiapônia shale as magnesium supplementation for soybean and corn crops. It is characterized as Magnesium Silicate containing 18% Magnesium Oxide (MgO) in its composition, in addition to the minerals Montmorillonite, Albite and Ilite. The product was screened to 0.425 mm in sieve no. 40. The study was conducted at the School of Agronomy of the Federal University of Goiás, located in the municipality of Goiânia, Goiás, in a greenhouse in two soils: Red Latosol (LV) and Yellow Latosol (LA). The treatments of Caiapônia Shale (CS) were increasing doses (0, 50, 100, 200 and 400 kg. ha-1 of MgO), in addition to the reference agrominerals, Dianutri (SiMg) and Ibar (MgO) and Wollastonite, source of Ca, with addition of MgO. The experimental design was completely randomized, with eight treatments conducted in quadruplicate. The variables analyzed were magnesium and calcium content and pH in the soil. The Caiapônia Shale (CS) released Mg+2, increasing the availability of magnesium, especially in LV in the first year of soybean and residual in corn in the second year, while in LA it was efficient in the first year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».