Investigation of Welding Heat Input Influences on the Characteristics of Welded Joint of Storage Tank Wall Using Multiple Passes
Notice bibliographique
Résumé
The correlation of welding input heat and microstructure and its impacts on multi-pass mechanical properties in storage tanks alloy steel plate of thickness 6mm using multiple passes SMAW was investigated experimentally and using SOLIDWORKS and ANSYS thermal and Mechanical Simulator.The heat-affected zone (HAZ) dimension was calculated, and the deformation in each pass was also calculated.Optical microscopy was used to characterize the weld metal microstructure effects on joint mechanical properties, the effects of the three pass sequences in deformation, and the resulting alterations in weld metal microstructure.In addition, the impact of this alteration in corrosion resistance characteristics was investigated, and steel samples were simulated.The investigation results illustrated increasing the weldment deformation with increasing heat inputs in the three-pass sequence.The welding joint microstructure shows a big difference in M-A (martensite-austenite) phase formation between the first, second, and third pass microstructure.In addition, the microstructure examinations showed the formation of AF (acicular ferrite) in the third pass, with a higher percentage in the second and first pass.This research demonstrated scientific information about the expected deformation of each pass from the three welding joints, the alteration in microstructures, and the corrosion resistance of the weldment according to the alteration with welding heat input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».