Unraveling the impact of financial stress and trade policy uncertainty on advancing renewable energy transition in the USA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Renewable energy consumption (REC) has become the most suitable option to tackle the issues of energy security and climate change because it is a sustainable, clean, and affordable energy source. Literature on the determinants of REC is growing rapidly, but most rely on linear analysis. This analysis is a nonlinear perspective on the impact of financial stress and trade policy uncertainty on REC in the USA over 1995Q1-2021Q4. The study uses autoregressive distributed lag and nonlinear autoregressive distributed lag for empirical analysis. The linear estimates reveal that financial stress and trade policy uncertainty reduce long-run (LR) REC. On the other hand, the nonlinear estimates suggest that positive changes in financial stress and trade policy uncertainty reduce REC, whereas the negative changes in both these factors boost REC in the LR. While the GDP causes an improvement in REC, environmental technologies do not significantly impact the REC in the LR. In the short-run, only the linear and nonlinear estimates of financial stress and environmental technologies significantly impact REC. Due to the asymmetric nature of the findings, policymakers must take into account the positive and negative changes in the financial stress and trade policy uncertainty while devising policies to promote renewable energy transition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle