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Enregistrement W4401943410 · doi:10.1109/rapid60772.2024.10646985

Time-varying Microwave Photonic Filter over 46-GHz Bandwidth with High Tuning Speed

2024· article· en· W4401943410 sur OpenAlexaff
Xinyi Zhu, Benjamin Crockett, M. Röwe, Hao Sun, José Azaña

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBandwidth (computing)MicrowavePhotonicsOptical filterOptoelectronicsElectronic engineeringMicrowave transmissionComputer scienceMaterials scienceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Time-varying (TV) filters, with the ability to precisely process non-stationary high-speed microwave signals, are fundamental building blocks in wireless communications, Radar/Lidar systems, advanced metrology, etc. [1]–[3]. To date, it remains challenging to achieve time-varying microwave filters with fully reconfigurable spectral transfer functions, large tuning bandwidth (>10GHz), and high tuning speed (into the GHz range) simultaneously. This set of specifications are particularly interesting for applications in 5G/6G and cognitive communications. For example, digital TV filters can achieve hyperfine frequency resolution and high reconfigurability; however, their real-time processing bandwidth is inherently limited to below a few hundreds of MHz [4], [5]. Recently, significant efforts have been devoted to the development of TV microwave filters through the microwave photonics (MWP) approach, so-called MWP filters (MWPFs), as these have been shown to enable broad operation bandwidth, fast tuning speed and an important degree of flexibility. However, current TV MPFs still fall short of the set of specifications defined above, being particularly limited in regards to their versatility and tuning speed [6], [7]. For example, a notable level of reconfigurability can be achieved by cascading an optical frequency comb source and a programmable optical filter, but the reconfiguration speed is still limited by the tuning speed <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$(\sim$</tex> kHz) of the programmable optical filter [6]. On the other hand, a tuning speed of <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\sim 1$</tex> GHz has been demonstrated using other approaches, but in these solutions the degree of reconfigurability is still fairly limited [7].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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