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Enregistrement W4401946134 · doi:10.1016/j.fbio.2024.105014

Dielectric barrier discharge cold plasma alleviated the immunoreactivity of egg white proteins with improved digestibility and functional properties

2024· article· en· W4401946134 sur OpenAlexaff
Lili Zhang, Yue Wang, Jinlong Zhao, Yuxin Wang, Xiaowei Sheng, Youfa Wang, Jialu Shi, Vijaya Raghavan, Jin Wang

Notice bibliographique

RevueFood Bioscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaKey Technologies Research and Development ProgramNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEgg whiteChemistryIn vitroDielectric barrier dischargeProtein tertiary structurePeptideBiophysicsAmino acidProtein secondary structureFood scienceBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study investigated the impacts of the dielectric barrier discharge cold plasma (CP) on the immunoreactivity, in vitro digestibility, functional properties, and structural changes of egg white protein (EWP). The results showed that immunoglobulin (IgG) binding capacity of EWP remained unchanged for 20 min, but decreased substantially with longer times. Moreover, significant modifications in the secondary and tertiary structures of EWP were also detected. Notably, the EWP treated with CP for 30 min caused a significant decrease in IgG binding capacity by approximately 20% and demonstrated improved in vitro digestibility. Strong plasma oxidation during this duration induced a 6.5% reduction in α-helix and a 2.5-fold increase in surface hydrophobicity, potentially masking allergic epitopes and exposing more protease cleavage sites. Additionally, the foaming and emulsifying capacity were improved by 140% and 44.06%, respectively. These findings suggest that CP treatment could be served to produce functionality-improved EWP with a low sensitization potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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