OCORRÊNCIA DE CONTUSÕES E PERDAS ECONÔMICAS DE CARCAÇAS BOVINAS ABATIDAS EM ABATEDOURO-FRIGORÍFICO COM SERVIÇO DE INSPEÇÃO VETERINÁRIA NO ESTADO DE RORAIMA
Notice bibliographique
Résumé
RESUMOO Brasil é um dos maiores produtores e exportadores de carne bovina do mundo, com um rebanho significativo, incluindo 817.821 bovinos no estado de Roraima.Este estudo foi conduzido em um abatedouro-frigorífico em Roraima entre agosto de 2018 e julho de 2019, com o objetivo de avaliar a ocorrência de contusões em carcaças bovinas, suas implicações econômicas e de saúde pública.Foram inspecionadas 542 carcaças durante o período de estudo.A avaliação ante mortem revelou lesões leves em 17,1% dos animais e graves em 0,74%, com dois animais morrendo durante o transporte.Os dados mostraram que a maioria das lesões ocorreu em animais transportados de locais mais distantes, como Caracaraí e Caroebe.Os fatores principais para as lesões incluíram a densidade da carga, más condições das estradas e frenagens bruscas.Na inspeção post mortem, 87,8% das carcaças apresentaram algum tipo de lesão, com uma média de 2,6 lesões por carcaça.A maioria das contusões foi de grau I (68,9%), seguidas de grau II (23,5%) e grau III (7,6%).As lesões foram mais comuns no coxão (45,8%), lombo (37,6%), gradil costal (9,7%) e dianteiro (6,9%).Embora não tenha sido possível calcular os prejuízos econômicos diretamente, lesões em carcaças causam perdas significativas tanto para produtores quanto para frigoríficos.A conclusão aponta para falhas no manejo do bem-estar animal durante o embarque, transporte e desembarque, sugerindo a necessidade de melhorias nos programas de bem-estar animal para reduzir prejuízos econômicos e melhorar a qualidade da carne, consolidando a cadeia produtiva brasileira no mercado mundial.Palavras-chave: Qualidade da carne; manejo; saúde pública; bem-estar animal; transporte de animais. INTRODUÇÃOO Brasil é um dos principais países no agronegócio de carnes, especialmente na carne bovina, possuindo um dos maiores rebanhos comerciais do mundo e sendo o maior exportador mundial.Em 2016, o rebanho bovino brasileiro alcançou 218,23 milhões de cabeças, um aumento de 6 milhões em relação a 2014, mantendo a segunda posição no ranking mundial, atrás da Índia.O estado de Roraima tem um rebanho de 817.821 bovinos, segundo dados da agência de defesa agropecuária do estado de Roraima (ADERR) (ADERR, 2017).Produtos de origem animal, particularmente carnes,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».