Breadmaking Potential of Andean Roots and Tuber Starches from Ahipa (<i>Pachyrhizus ahipa</i>), Oca (<i>Oxalis tuberosa</i>), and Arracacha (<i>Arracacia xanthorrhiza</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim is to explore the breadmaking potential for gluten‐free goods of non‐conventional starches from Andean crops ahipa, oca, and arracacha. Their characteristics and performance in breadmaking are compared with those of cassava, taken as a reference for conventional gluten‐free root starch. Physicochemical properties of breads are studied along with the pasting and thermal properties, composition, and α‐amylase hydrolysis of starches. Arracacha starch has the lowest amylose content (2.4%) and the highest water hydration (1.4 g g −1 ). Its batter shows adequate proofing, but the bread is highly adhesive, with dense crumb. Ahipa starch paste has the lowest peak, trough and final viscosities determined by rapid visco analyzer, and the highest hydrolysis rate ( k RVA = 2.30 min −1 ). Its batter exhibits, along with oca, the highest volume increase during fermentation (193–197%), but structure collapses in the oven and no alveoli are observed in the crumb. Conversely, oca forms a crumb structure similar to cassava, but with higher cell density (131 alveoli cm −2 ), cohesiveness (0.95), and resilience (0.65) than the latter (71 alveoli cm −2 , 0.88, and 0.45, respectively). Oca starch has lower pasting temperature (64 °C) and the starch paste has similar hydrolysis rate ( k RVA = 1.92 min −1 ) compared to cassava (71.9 °C and 2.08 min −1 , respectively), making it a suitable option for providing gluten‐free yeast‐leavened breads with improved technological properties and a comparable glycemic index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».