CHAPITRE 3 L’expérimentation infrastructurelle des ruelles bleues-vertes : utopies et tensions de répétabilité
Notice bibliographique
Résumé
Les villes se tournent de plus en plus vers des changements infrastructurels pour rpondre aux pressions que posent les changements climatiques 1 .Les infrastructures deviennent plus visibles, la lumire des chocs, des risques et des dfaillances, mais aussi en fonction des pressions qu'exercent les transformations faire dans la gestion des ressources.Dans ce chapitre, nous portons un regard particulier sur les exprimentations infrastructurelles en contexte de transition sociocologique, partir des mobilisations de groupes citoyens, d'acteurs municipaux et privs qui s'assemblent dans une reconfiguration autour des milieux de vie.La ville moderne du xx e sicle s'est btie sur la prmisse que l'humain pouvait s'affranchir des contraintes de son environnement en y superposant une infrastructure planifie, rationnelle et spcialise.Par la suite, les infrastructures ont t longtemps tenues pour acquises, du moins dans les villes du Nord o leur fiabilit et leur couverture paraissent suffisantes.Cependant, au moment mme o les grands rseaux sont plus fortement 1. Ce chapitre est une des analyses des auteurs des exprimentations de ruelles bleuesvertes Montral co-financ par le CRSH Montreal Waterways (K.Hetherington) et la Chaire de recherche du Canada en action climatique urbaine (S.L. Van Neste).Des travaux subsquents ont font l'objet d'autres financements et mnent d'autres publications, notamment sur l'engagement citoyen dans les ruelles montralaises plus "classiques".Voir https://actionclimatiqueurbaine.ca/projet/ruelles-bleues-vertes/
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».