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Enregistrement W4401954446 · doi:10.1515/9782760650428-004

CHAPITRE 3 L’expérimentation infrastructurelle des ruelles bleues-vertes : utopies et tensions de répétabilité

2024· book-chapter· fr· W4401954446 sur OpenAlexaboutno aff
Élie Jalbert, Sophie L. Van Neste, Kregg Hetherington

Notice bibliographique

RevueLes Presses de l'Université de Montréal eBooks · 2024
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les villes se tournent de plus en plus vers des changements infrastructurels pour répondre aux pressions que posent les changements climatiques 1 .Les infrastructures deviennent plus visibles, à la lumière des chocs, des risques et des défaillances, mais aussi en fonction des pressions qu'exercent les transformations à faire dans la gestion des ressources.Dans ce chapitre, nous portons un regard particulier sur les expérimentations infrastructurelles en contexte de transition socioécologique, à partir des mobilisations de groupes citoyens, d'acteurs municipaux et privés qui s'assemblent dans une reconfiguration autour des milieux de vie.La ville moderne du xx e siècle s'est bâtie sur la prémisse que l'humain pouvait s'affranchir des contraintes de son environnement en y superposant une infrastructure planifiée, rationnelle et spécialisée.Par la suite, les infrastructures ont été longtemps tenues pour acquises, du moins dans les villes du Nord où leur fiabilité et leur couverture paraissent suffisantes.Cependant, au moment même où les grands réseaux sont plus fortement 1. Ce chapitre est une des analyses des auteurs des expérimentations de ruelles bleuesvertes à Montréal co-financé par le CRSH Montreal Waterways (K.Hetherington) et la Chaire de recherche du Canada en action climatique urbaine (S.L. Van Neste).Des travaux subséquents ont font l'objet d'autres financements et mènent à d'autres publications, notamment sur l'engagement citoyen dans les ruelles montréalaises plus "classiques".Voir https://actionclimatiqueurbaine.ca/projet/ruelles-bleues-vertes/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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