CHAPITRE 3 L’expérimentation infrastructurelle des ruelles bleues-vertes : utopies et tensions de répétabilité
Bibliographic record
Abstract
Les villes se tournent de plus en plus vers des changements infrastructurels pour rpondre aux pressions que posent les changements climatiques 1 .Les infrastructures deviennent plus visibles, la lumire des chocs, des risques et des dfaillances, mais aussi en fonction des pressions qu'exercent les transformations faire dans la gestion des ressources.Dans ce chapitre, nous portons un regard particulier sur les exprimentations infrastructurelles en contexte de transition sociocologique, partir des mobilisations de groupes citoyens, d'acteurs municipaux et privs qui s'assemblent dans une reconfiguration autour des milieux de vie.La ville moderne du xx e sicle s'est btie sur la prmisse que l'humain pouvait s'affranchir des contraintes de son environnement en y superposant une infrastructure planifie, rationnelle et spcialise.Par la suite, les infrastructures ont t longtemps tenues pour acquises, du moins dans les villes du Nord o leur fiabilit et leur couverture paraissent suffisantes.Cependant, au moment mme o les grands rseaux sont plus fortement 1. Ce chapitre est une des analyses des auteurs des exprimentations de ruelles bleuesvertes Montral co-financ par le CRSH Montreal Waterways (K.Hetherington) et la Chaire de recherche du Canada en action climatique urbaine (S.L. Van Neste).Des travaux subsquents ont font l'objet d'autres financements et mnent d'autres publications, notamment sur l'engagement citoyen dans les ruelles montralaises plus "classiques".Voir https://actionclimatiqueurbaine.ca/projet/ruelles-bleues-vertes/
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".