Implementasi Platform Si Cantik Bangsa di Kabupaten Kebumen dalam Pembangunan Desa
Notice bibliographique
Résumé
Si Cantik Bangsa is a platform that aims to record participation and equality in village development. Through this community service, the focus is emphasized on understanding the problems of women's empowerment in development in three villages, namely Logede Village, Ampelsari Village, and Kaliputih Village in Kebumen Regency. In this context, the main concern is overcoming the significant decline in the Gender Empowerment Index which is a serious challenge faced by the Community and Village Empowerment Service (PMD). In an effort to overcome this problem, the PMD Department introduced an innovative program known as Planning Literacy Women (WANI LEmPER) which is in line with the Sustainable Development goals (SDGs) related to gender equality and women's empowerment. However, even though the WANI LEmPER program has been implemented, there are still obstacles that arise due to cultural resistance and rejection from various parties. Therefore, this service offers a solution through the implementation of Si Cantik Bangsa, an information technology-based platform that aims to document the activities of LEmPER WANI cadres and monitor women's participation. The service results show that indicators of success have been achieved, where 65% of respondents understand the benefits and features of Si Cantik Bangsa, while 25% still do not understand them. Thus, the use of this platform is considered a strategic step in increasing women's empowerment in village development planning to achieve SDGs and Gender Empowerment goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».