Notice bibliographique
Résumé
A six-year-old Golden Retriever dog with a history of alopecia, itching, scratching and erythema all over the body was presented to Veterinary Teaching Hospital, Nepal Polytechnic Institute, Chitwan, Nepal. Dog weighed 44.6 kg was golden brown in colour. On clinical examination mucous membrane, temperature, Heart rate was normal. The eczematous lesions were erythematous and alopecia was seen in the area surrounding the lesions. The case was suspected of parasitic skin infection, and skin scrapping was taken from different affected area until there was a capillary bleeding with the help of scalpel blade after moistening the skin with glycerin. The scraping was treated with 10% KOH until it was submerged after that the solution was gently heated and the supernatant was discarded, and remnants were transferred to slide. A cover slip was placed, and it was examined first under the low power then high power for detail study. Demodex was observed under microscopic examination. The case was diagnosed as patchy demodex infestation with secondary bacterial infection. The lesions were cleaned by medicated ketachonazole shampoo and systemic administration of fixotic advance and Amoxicillin clavunate 375 mg antibiotic was given for secondary bacterial infection. After 2 weeks skin scrapping test was again performed and found negative. There were no red rashes and lesions were slowly healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».