Update on Pediatric Cancer Surveillance Recommendations for Patients with Neurofibromatosis Type 1, Noonan Syndrome, CBL Syndrome, Costello Syndrome, and Related RASopathies
Notice bibliographique
Résumé
Neurofibromatosis type 1 (NF1), Noonan syndrome, and related syndromes, grouped as RASopathies, result from dysregulation of the RAS-MAPK pathway and demonstrate varied multisystemic clinical phenotypes. Together, RASopathies are among the more prevalent genetic cancer predisposition syndromes and require nuanced clinical management. When compared with the general population, children with RASopathies are at significantly increased risk of benign and malignant neoplasms. In the past decade, clinical trials have shown that targeted therapies can improve outcomes for low-grade and benign neoplastic lesions but have their own challenges, highlighting the multidisciplinary care needed for such individuals, specifically those with NF1. This perspective, which originated from the 2023 American Association for Cancer Research Childhood Cancer Predisposition Workshop, serves to update pediatric oncologists, neurologists, geneticists, counselors, and other health care professionals on revised diagnostic criteria, review previously published surveillance guidelines, and harmonize updated surveillance recommendations for patients with NF1 or RASopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».