Extreme weather has variable effects on reproductive success of grassland songbirds at the northern extent of their range
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Grassland songbirds breeding in Canada and the United States have experienced significant population declines likely because of habitat loss and degradation. Many climate change models predict an increase in the frequency, intensity, and duration of extreme precipitation and temperature events that could place further pressures on declining species. We monitored the fate of 1,868 individual nesting attempts of 7 grassland songbird species in response to various precipitation and temperature measures over a 10-yr period (1997 to 2002 and 2004 to 2008) in Saskatchewan, Canada. Daily nest survival rates of 5 species, including 3 at-risk species, were negatively influenced by high levels of precipitation, although the amount of precipitation where declines in daily nest survival occurred varied. Daily nest survival rates of 2 species were negatively correlated with high temperatures. We failed to detect any relationship between precipitation or temperature and the number of fledglings produced from successful nests. Extreme weather events could add additional stressors to declining populations of grassland birds in Canada. Increases in the frequency and intensity of extreme weather, specifically extreme precipitation events and short-term high temperatures, will likely lead to lower reproductive success for several species compared to current levels. This may be especially problematic for management of Anthus spragueii (Sprague’s Pipit) and Centronyx bairdii (Baird’s Sparrow), where a large proportion (> 75%) of the breeding population occurs near the northern edge of the Great Plains. The continuing loss and degradation of northern grasslands may limit the ability of these species to disperse and find favorable climate conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».