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Enregistrement W4401979529 · doi:10.14740/jem994

Effect of Mitochondrial Transfer via Centrifugation on Insulin Resistance in C2C12 Cells

2024· article· en· W4401979529 sur OpenAlexvenueno aff
Kyung‐Soo Kim, Yeon Kyung Choi, Mi Jin Kim, Chang‐Koo Yun, Jung Wook Hwang, Kyunghoon Min, Youn‐Sang Jung, Soo‐Kyung Kim, Yong-Wook Cho, Yong‐Soo Choi

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésMedicineInsulin resistanceCentrifugationC2C12InsulinInternal medicineMyocyteBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Insulin resistance is associated with mitochondrial dysfunction. Whether mitochondrial transfer using the centrifugation method has a beneficial effect on insulin resistance in muscles has not been reported yet. This study aimed to investigate the effect of mitochondrial transfer via centrifugation on insulin resistance in C2C12 cells. Methods: Insulin resistance was induced in C2C12 cells using palmitate. Healthy mitochondria from C2C12 cells were transferred into insulin-resistant C2C12 cells using the centrifugation method. Glucose uptake was evaluated to confirm the effect of mitochondrial transfer on insulin resistance. Whether mitochondrial dysfunction was improved was assessed based on changes of mitochondrial contents and function. Results: Healthy mitochondria were transferred into C2C12 cells using the centrifugation method. Mitochondrial transfer improved 2-deoxy glucose uptake in palmitate-treated C2C12 cells. It enhanced mitochondrial function by restoring adenosine triphosphate synthesis. Mitochondrial transfer increased the relative level of mitochondrial DNA copy number. Conclusions: Mitochondrial transfer via centrifugation improved insulin resistance in C2C12 cells. J Endocrinol Metab. 2024;14(4):207-212 doi: https://doi.org/10.14740/jem994

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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