Closed Kinetic Chain Exercises Therapy Versus Wii-Based Exergame Therapy in the Treatment of Knee Osteoarthritis: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: One of the most prevalent musculoskeletal conditions that impair function and cause discomfort is osteoarthritis in the knee. The purpose of this study was to examine the effects of closed kinetic chain exercises and Wii-based exergame treatment on knee osteoarthritis (OA) patients’ pain, joint range of motion, muscle strength, joint position sense, functioning, and motor performance. Methods: This study included 56 patients diagnosed with knee OA. Participants were randomly divided into 2 groups: a Wii-based exercises (WBE) group and a closed kinetic chain exercise (CKCE) group. Exercises continued 5 days a week for 3 weeks. Participants were examined before the therapy, afterward, and in the eighth week. Pain threshold, joint range of motion, muscle strength, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Timed Up & Go test (TUG), and joint position sense were alternately examined. Results: A statistically significant difference was obtained in pain threshold results after treatment compared to before treatment (P < .05) in the intra-group comparison and at the eighth week (P < .05). After treatment, joint position sense was significantly better in the CKCE group than in the WBE group (P < .05). Statistical significance was achieved in the WOMAC values after treatment in both groups (P < .05). Intragroup comparisons revealed that the improvements in the WOMAC and TUG tests in the WBE group were statistically better than those in the CKCE group (P < .05). In the analysis of the difference between groups after treatment and at week 8, the results were significantly better in the WBE group than in the CKCE group in terms of the TUG test values (P < .05). Conclusion: We concluded that, among patients with knee OA, WBE programs can be of great use for pain reduction and for functionality and balance exercises in rehabilitation. Cite this article as: Büyükyılmaz G, Menek B, Tarakçı D. Closed kinetic chain exercises therapy versus wii-based exergame therapy in the treatment of knee osteoarthritis: randomized controlled trial. Arch Health Sci Res. 2024;11(2):133-139.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».