Le rôle de la passion pour une activité parascolaire dans le fonctionnement scolaire à la fin du secondaire.
Notice bibliographique
Résumé
Plusieurs études suggèrent que la pratique d’une activité parascolaire favorise un fonctionnement scolaire optimal à l’adolescence. En s’appuyant sur le modèle dualiste de la passion (Vallerand, 2015), cette étude se penche sur les liens entre la passion harmonieuse et obsessive pour une activité parascolaire et le fonctionnement scolaire à l’aide de plusieurs indicateurs, soit la motivation, le rendement et le risque de décrochage scolaire. Un modèle acheminatoire incluant 129 élèves québécois en cinquième secondaire provenant d’écoles en milieux défavorisés (67% F ; Mâge = 17,19 ans, ÉT = 0,59) a permis de détecter un lien négatif entre la passion harmonieuse et l’amotivation scolaire. De plus, la passion obsessive est associée positivement à la motivation contrôlée et à l’amotivation. La passion obsessive est également associée négativement au rendement scolaire. Ces résultats mettent en lumière la contribution potentielle du type de passion envers une activité parascolaire au fonctionnement scolaire et montrent l’importance de soutenir le développement d’une passion harmonieuse lorsqu’un·e élève développe un intérêt pour une activité parascolaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».