Cell-Free Extracts of the Ginseng Soil Bacterium Pseudomonas plecoglossicida Promote Suppression of Resistance of American Ginseng (Panax quinquefolius) to Root Rot Caused by Ilyonectria mors-panacis
Notice bibliographique
Résumé
A prior report showed that soil previously planted with American ginseng (Panax quinquefolius) contained compound(s) which could reduce ginseng resistance to root infection by Ilyonectria mors-panacis, and this was not found in extracts from ginseng roots or soils not previously planted with ginseng. However, the origin of this ginseng-related factor in ginseng soils is unknown. An isolate of Pseudomonas plecoglossicida obtained from soil where P. quinquefolius had been harvested grew more in culture media when ginseng root extract was included, indicating the use of compounds in the extract as nutrients. Treatment with cell-free extracts from media containing ginseng root extracts where P. plecoglossicida had been cultured resulted in root lesions caused by I. mors-panacis being significantly larger than roots treated with fresh media containing root extract or with cell-free media inoculated with the same bacterial isolate without root extract. Levels of ginsenosides in the media decreased over time with incubation. Genome sequencing revealed that the bacterium had genes homologous to those reported for ginsenoside metabolism, which can release sugars for microbial growth. Thus, a ginseng soil bacterium, P. plecoglossicida, can create compound(s) suppressive to root rot resistance, similar to that found in soils previously planted with ginseng, indicating that the activity suppressing root rot resistance in soil previously planted with ginseng may be of microbial origin, utilizing compounds from ginseng roots.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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