Creating a Transnational Green Knowledge Commons for a Socially Just Sustainability Transition
Notice bibliographique
Résumé
Humanity faces numerous deeply interconnected systemic risks to sustainability—a global polycrisis. We need economic institutions that produce the knowledge required to address this polycrisis at the lowest cost, maximize the benefits that knowledge generates, and distribute those benefits fairly. Knowledge improves through use; its value is maximized when it is freely available. Intellectual property rights (IPRs), a form of monopoly, direct knowledge production towards market goods, raise the cost of doing research, and reduce the benefits by price-rationing access. Building on theories of the commons, the anticommons, and market failures, we propose the creation of a transnational green knowledge commons (TGKC) in which all knowledge that contributes to solving the polycrisis be made open access on the condition that any subsequent improvements also be open access. We argue that a TGKC is more sustainable, just, and efficient than restrictive IPRs and well suited to the motivations and governance institutions of public universities. We show how a single university could initiate the process and estimate that the cost would be more than offset by reduced IPR expenses. A TGKC would reduce the costs of generating and disseminating knowledge directed towards a sustainable future and help stimulate the transnational cooperation, reciprocity, and trust required for sustainable management of the global biophysical commons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,011 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».