CETAMINA COMO INTERVENÇÃO TERAPÊUTICA NA DEPRESSÃO PSICÓTICA E DEPRESSÃO REFRATÁRIA A TRATAMENTO
Notice bibliographique
Résumé
Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), a depressão será a segunda maior causa de incapacitação global em 2030. Essa enfermidade é caracterizada por ser heterogênea e apresenta subtipos, os quais são classificados por variações de sintomas. Objetivos: avaliar o uso da cetamina como intervenção para depressão psicótica grave e depressão refratária ao tratamento. Materiais e métodos: Trata-se de uma revisão integrativa, em que a questão norteadora foi “A cetamina é eficaz como intervenção terapêutica na depressão psicótica e depressão refratária a tratamento?”. A busca pelos artigos ocorreu no PubMed a partir dos termos "depression refractory to treatment", "psychotic depression" e "ketamine", combinados entre si por operadores booleanos. Resultados e discussão: A cetamina é a primeira droga encontrada a exercer um impacto na depressão resistente ao tratamento com efeito imediato. Também parece reduzir a ocorrência de pensamentos suicidas e fornece um efeito antidepressivo rápido com máxima eficácia alcançada após 24 horas. O tratamento com cetamina de curto prazo pode ser uma opção segura e eficaz para pacientes com histórico de psicose ou sintomas psicóticos contínuos. Conclusão: Novos antidepressivos são necessários para o tratamento da depressão que não respondem adequadamente ao tratamento convencional. Ensaios clínicos recentes mostram que a cetamina tende a ser um antidepressivo revolucionário, pois age rapidamente contra as ideações suicidas, o que ficou claro com a diminuição da ideação de autoextermínio, angústia e melhora das alucinações.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».