CETAMINA COMO INTERVENÇÃO TERAPÊUTICA NA DEPRESSÃO PSICÓTICA E DEPRESSÃO REFRATÁRIA A TRATAMENTO
Bibliographic record
Abstract
Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), a depressão será a segunda maior causa de incapacitação global em 2030. Essa enfermidade é caracterizada por ser heterogênea e apresenta subtipos, os quais são classificados por variações de sintomas. Objetivos: avaliar o uso da cetamina como intervenção para depressão psicótica grave e depressão refratária ao tratamento. Materiais e métodos: Trata-se de uma revisão integrativa, em que a questão norteadora foi “A cetamina é eficaz como intervenção terapêutica na depressão psicótica e depressão refratária a tratamento?”. A busca pelos artigos ocorreu no PubMed a partir dos termos "depression refractory to treatment", "psychotic depression" e "ketamine", combinados entre si por operadores booleanos. Resultados e discussão: A cetamina é a primeira droga encontrada a exercer um impacto na depressão resistente ao tratamento com efeito imediato. Também parece reduzir a ocorrência de pensamentos suicidas e fornece um efeito antidepressivo rápido com máxima eficácia alcançada após 24 horas. O tratamento com cetamina de curto prazo pode ser uma opção segura e eficaz para pacientes com histórico de psicose ou sintomas psicóticos contínuos. Conclusão: Novos antidepressivos são necessários para o tratamento da depressão que não respondem adequadamente ao tratamento convencional. Ensaios clínicos recentes mostram que a cetamina tende a ser um antidepressivo revolucionário, pois age rapidamente contra as ideações suicidas, o que ficou claro com a diminuição da ideação de autoextermínio, angústia e melhora das alucinações.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".