CETAMINA COMO INTERVENÇÃO TERAPÊUTICA NA DEPRESSÃO PSICÓTICA E DEPRESSÃO REFRATÁRIA A TRATAMENTO
Bibliographic record
Abstract
Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), a depressão será a segunda maior causa de incapacitação global em 2030. Essa enfermidade é caracterizada por ser heterogênea e apresenta subtipos, os quais são classificados por variações de sintomas. Objetivos: avaliar o uso da cetamina como intervenção para depressão psicótica grave e depressão refratária ao tratamento. Materiais e métodos: Trata-se de uma revisão integrativa, em que a questão norteadora foi “A cetamina é eficaz como intervenção terapêutica na depressão psicótica e depressão refratária a tratamento?”. A busca pelos artigos ocorreu no PubMed a partir dos termos "depression refractory to treatment", "psychotic depression" e "ketamine", combinados entre si por operadores booleanos. Resultados e discussão: A cetamina é a primeira droga encontrada a exercer um impacto na depressão resistente ao tratamento com efeito imediato. Também parece reduzir a ocorrência de pensamentos suicidas e fornece um efeito antidepressivo rápido com máxima eficácia alcançada após 24 horas. O tratamento com cetamina de curto prazo pode ser uma opção segura e eficaz para pacientes com histórico de psicose ou sintomas psicóticos contínuos. Conclusão: Novos antidepressivos são necessários para o tratamento da depressão que não respondem adequadamente ao tratamento convencional. Ensaios clínicos recentes mostram que a cetamina tende a ser um antidepressivo revolucionário, pois age rapidamente contra as ideações suicidas, o que ficou claro com a diminuição da ideação de autoextermínio, angústia e melhora das alucinações.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".