Resorcinol–Azodianiline Covalent Organic Framework Supported FeOOH Quantum Dot-Catalyzed Electrochemical Ammonia Synthesis under Ambient Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Covalent organic frameworks (COFs) represent bulk crystalline organic polymers characterized by their significant surface area and well-organized pores. By carefully selecting building blocks, we can tailor COF structures with strategically placed heteroatoms. This deliberate inclusion enhances their stability, surface area, and guest-binding ability, which make them highly versatile catalyst supports. Importantly, heteroatoms within COF pores under an applied potential can amplify the catalyst’s desired properties. FeOOH, when grown as nanosized QDs, can exhibit semiconducting band gaps, and their amorphous form can be rich in defects, making them catalytically active. Here, we synthesized a heterogeneous electrocatalyst (FeOOH@COF) consisting of FeOOH supported on an imine-linked covalent organic framework (IISERP-COF33) under mild conditions. Electron microscopy, ICP, and XPS validate the homogeneous distribution (13.2 wt %) of nanosized FeOOH quantum dots (QDs) within the COF (average particle size distribution: 2.7 nm). Thus, the Lewis–Bronsted acidity-rich FeOOH accommodated at keto and nitrogen-rich anchoring sites within the COF pores defines the active and recyclable electrocatalyst. This composite system catalyzes ambient condition ammonia production from nitrogen with a yield of 77.4 μg h –1 mg cat –1 and faradaic efficiency of 46.4% at −0.4 V in 0.1 M LiClO 4 aqueous solution, surpassing other COF and iron-based electrocatalysts reported thus far. This work elucidates an accessible aqueous-stable COF-QD electrocatalyst for energy-efficient ammonia production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle