Separating Hofmeister Trends in Stern and Diffuse Layers at a Charged Interface
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the role of pH and ions on the electrical double layer (EDL) at charged mineral oxide/aqueous interfaces remains crucial in modeling environmental and industrial processes. Yet the simultaneous contribution of pH and specific ion effects (SIEs) on the different layers of the EDL remains unknown. Here, we utilize zeta potential measurements, vibrational sum frequency generation, and the maximum entropy method to ascertain the detailed structure of the Stern and diffuse regions of the EDL at the silica/water interface with varying pH values for different alkali chlorides. Both at pH 2, when the surface is nearly neutral, and at pH 12, when the surface is highly charged, we observe that Li + and Na + disrupt while Cs + enhances existing water structures within the Stern layer. Moreover, the SIE trends for the diffuse and Stern layers are opposite to one another at pH 2 (in the amount of ordered water) and at pH 12 (in the amount of net oriented water). Finally, we observe an inversion in Hofmeister (SIE) trends at low and high pH in the zeta that impacts the diffuse layer structure. These results indicate that SIEs play critical yet separable roles in governing both the electrostatic and water-structuring capabilities of the EDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».