Understanding the effect of reaction parameters on the production of levulinic acid from glucose
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A significant and sustainable feedstock for many value added products is levulinic acid, which is basically a short‐chain fatty acid. The current study aims to comprehend how multiple factors affect the hydrothermal reactions that convert glucose to levulinic acid. Glucose can be readily obtained from lignocellulosic biomass and hence it is selected in the work as representative sustainable source. The effect of various operating parameters, including time (0–180 min), temperature (140–180°C), nitrogen pressure (0–25 bar), glucose concentration (3%–10%), agitation speed (100–300 RPM), and acid concentration (2%–6%); use of different salts (NaCl, AlCl 3 6H 2 O, FeCl 3 ); and different acids (HCl, H 3 PO 4 , H 2 SO 4 ) on the reaction progress has been studied in a batch autoclave reactor. It was elucidated that pressure (only nitrogen purge was essential for reaction progress) or salt content changes did not affect sugar conversion significantly. The process was seriously influenced by the presence of acids, mostly in the form of homogeneous catalysts, and the most significant results were obtained for H 2 SO 4 . The highest levulinic acid yield (39.7 g/g) at 90 min, with nearly complete sugar conversion, was obtained under the ideal conditions of 160°C, 5% sugar loading, and 5% H 2 SO 4 concentration. The current study indicates that the two primary operating parameters in this conversion process are temperature and time, with higher temperature and lower sugar concentration showing a rising tendency in sugar conversion. Overall, the study establishes a sustainable process for levulinic acid synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».