Middle East conflict and energy companies: The effect of air and drone strikes on global energy stocks
Notice bibliographique
Résumé
• We analyse the impact of recent Israel-Iran conflict on global energy markets employing event study methodology. • Considering the April 13, 2024 as an event, the top ten global energy stocks are used. Due to the non-trading day of April 13, 2024, we use the stock price of April 15, 2024 as the event date for the comprehensive analysis. • The result reveals that BP PLC stock bore the brunt of the impact with the most substantial negative abnormal return (−2.26%), followed by EOG Resources (−2.20%) and Canadian Natural Resources (−2.12%). • Additionally, both pre and post event-pushed examined stocks underscore the pervasive uncertainty surrounding the conflict. The recent April 2024 Israel-Iran conflict had a notable impact on global energy markets. Returns on the top ten global energy stocks indicate investor apprehension up to 10 days before the event started on April 13, 2024. Energy stocks had significant negative returns on the event day itself, with positive CAARs pre-event and negative CAARs post-event. The dynamic market response highlights the heightened uncertainty for energy firms due to regional instability and potential supply chain interruptions, emphasizing the critical role of geopolitical events in shaping investor sentiment and the financial performance of energy firms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».