Isolated Circuits: Human Experience and Robot Design for the Future of Loneliness
Notice bibliographique
Résumé
<p>The following dissertation considers the role of lived experiences in the technology design process. Using an interdisciplinary human-machine communication framework, it highlights lived experiences of loneliness and the present and future role they may play in the design of social companion robots. Following an interdisciplinary framework requires a critical stance on technology. This dissertation considers the systemic factors contributing to issues of access and disparities in the impact of both loneliness and technology. This work uses a mixed methodological approach of surveys, expert interviews, and interviews with individuals who have lived experiences with loneliness. The literature review examines the areas of loneliness, social companion robotics, and human-machine communication. These fields are considered by their key terms and definitions, pressing challenges, and practical applications. The operational definition of loneliness in this dissertation is an experience of a lack or loss of meaningful connection. Research questions consider the main insights at the intersection between technology, design, communication, and loneliness and the role of technology and users' experiences. Next, user needs and widespread design features are differentiated and determined. Finally, questions discuss the theme of managing user expectations and considering current technological competencies. Four hypotheses come from the literature review and open a discussion of the potential for this technology, the input of users, impacts of prior user experiences with robots, and the perceptions of robots as being suitable for others (such as the elderly or those with disabilities) but not necessarily needed for the participants themselves. Findings from the survey are combined with a phenomenological analysis to suggest that social companion robots can be a facilitating tool for mitigating negative experiences rather than replacing human connection. Emergent findings suggest that loneliness is not a ”bad thing” but rather a necessary part of the human experience that acknowledges a need, similar to hunger. Combining the fields of loneliness, social companion robots, and human-machine communication, the connections between these different fields establish a new perspective on an ancient experience.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».