Perspectives on Cultural Competency and Black Canadians’ Access to Mental Health Care in Canada: A Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aim of this research was to explore the extent to which cultural competency is practised within Canadian mental health care by mental health professionals with respect to Black Canadians and African Nova Scotians. In addition, the study sought to determine how to improve Canadian mental health care for inclusivity of Black Canadians. Design: Five adult participants were recruited, with recruitment criteria involving self-identification as either “African Nova Scotian” or “Black Canadian,” or as a mental health professional with experience working with these populations. Participants were interviewed in a one-to-one setting using a semi-structured interview guide. Results: A thematic analysis (Braun & Clarke, 2006) yielded three superordinate themes and eight subordinate themes. The superordinate themes were “No Blacks Allowed,” “Bad Apples (Spoil the Bunch),” and “Intrinsic Understanding.” Taken together, the themes suggest that while participants recognized the importance of cultural awareness training and understanding, and indicated an interest in implementing mandatory cultural awareness training for mental health professionals, the implementation of cultural competency in the practice of the mental health system in Canada remains elusive. Conclusion: The findings were that Black Canadians and African Nova Scotians are experiencing barriers to their accessibility of mental health care in Canada. The barriers are related to a lack of cultural awareness from mental health professionals. The findings suggest that Canadian mental health care could benefit from the implementation of cultural competency training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».