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Enregistrement W4402037977 · doi:10.1016/j.gca.2024.08.016

Experimental constraints on barium isotope fractionation during adsorption–desorption reactions: Implications for weathering and erosion tracer applications

2024· article· en· W4402037977 sur OpenAlexaff
Alasdair C. G. Knight, Edward T. Tipper, Harold J. Bradbury, Alexandra V. Turchyn, Christoff Andermann, Heye Freymuth, Tim Elliott, Luke Bridgestock

Notice bibliographique

RevueGeochimica et Cosmochimica Acta · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLeverhulme TrustIsaac Newton TrustUniversity of CambridgeSight Research UKNatural Environment Research CouncilDepartment of Earth Sciences, University of Cambridge
Mots-clésFractionationBariumAdsorptionSedimentEnvironmental chemistryEquilibrium fractionationSeawaterDesorptionGeologyWeatheringIsotope fractionationChemistryClay mineralsMineralogyGeochemistryInorganic chemistryOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constraining the processes that fractionate barium isotopes is essential for utilising barium isotope ratios as environmental tracers. Barium concentration measurements from soils, rivers, and estuaries demonstrate that adsorption–desorption reactions significantly influence the distribution of fluid–mobile barium at the Earth’s surface, potentially driving isotopic fractionation. To quantify the direction and magnitude of isotopic fractionation resulting from these reactions, a riverine and an estuarine series of batch experiments were conducted using environmentally important adsorbent minerals and surface waters. Himalayan river sediment and water samples were used to validate the experimental results. Adsorption–desorption reactions were found to be rapid, relative to the average transit time of sediment and water in catchments, and largely reversible. The direction and magnitude of isotopic fractionation in the riverine experiment series were consistent with the riverine field samples (preferential adsorption of the lighter isotopes). The reaction rate, reversibility, and magnitude of isotopic fractionation were found to depend primarily on the mineral. Experiments performed with iron oxyhydroxides (goethite and ferrihydrite) resulted in a greater degree of fractionation compared to clay minerals (kaolinite and montmorillonite). Estuarine experiments, designed to simulate sediment passage through a salinity gradient, demonstrated a high degree of reversibility, with 77% to 94% of adsorbed barium desorbed upon the addition of seawater to freshwater-equilibrated clay minerals. The results of the estuarine experiments suggest that barium isotope ratios measured in marine paleo-archives (e.g., corals) will reflect both the adsorbed and dissolved freshwater barium inputs to the ocean. The combined findings of this study indicate that the chemical and isotopic behaviour of barium differs from more conventional group 1 and 2 metal isotope systems due to a significant proportion of barium released from bedrock dissolution partitioning to mineral surfaces, rapid reaction rates between fluid–mobile phases, and a high degree of reaction reversibility. Consequently, riverine barium isotope ratios are likely to provide unique insights into the complex array of terrestrial weathering and erosion processes that sustain life on Earth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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