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Enregistrement W4402038989 · doi:10.1016/j.acap.2024.08.016

Social Behaviors Associated with SARS-CoV-2 Test Positivity Among Children Evaluated in Canadian Emergency Departments, 2020 to 2022: A Cross-Sectional Survey Study

2024· article· en· W4402038989 sur OpenAlexafffundabout
Madeleine W. Sumner, Gillian A.M. Tarr, Jianling Xie, Ahmed Mater, Kathleen Winston, Jocelyn Gravel, Naveen Poonai, Brett Burstein, Simon Berthelot, Roger Zemek, Robert Porter, Bruce Wright, April Kam, Jason G. Emsley, Vikram Sabhaney, Darcy Beer, Gabrielle Freire, Anne Moffatt, Stephen B. Freedman

Notice bibliographique

RevueAcademic Pediatrics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensQueen's UniversityChildren's Hospital Research Institute of ManitobaNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreStollery Children's HospitalJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreKingston Health Sciences CentreMcGill University Health CentreUniversity of TorontoWestern UniversityMontreal Children's HospitalBC Children's HospitalUniversité LavalHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of CalgaryMcMaster Children's HospitalLondon Health Sciences CentreDalhousie UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesChildren's Hospital FoundationAlberta Children's Hospital FoundationPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésCross-sectional studySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Test (biology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakMedicineMedical emergencyPediatricsVirologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate how social behaviors relate to SARS-CoV-2 test positivity across pediatric age groups. METHODS: Multicenter, cross-sectional study recruiting children <18 years old tested for SARS-CoV-2 infection in emergency departments between 2020 and 2022. We used multivariate logistic regression to assess how self-reported social behaviors affect SARS-CoV-2 test positivity across four age groups. Causal mediation analysis quantified how mask-wearing and presence of an infected close contact mediated the SARS-CoV-2 risk of given behaviors. RESULTS: Seven thousand two hundred and seventy two children were enrolled and 1457 (20.0%) tested positive for SARS-CoV-2. Attending a social gathering was associated with increased odds (aOR 1.64, 95% CI: 1.05, 2.57) of SARS-CoV-2 positivity among children aged 5-<12 years. Those attending in-person school/daycare were less likely to test positive for SARS-CoV-2 across all age categories. Attending childcare was associated with 16.3% (95% CI: -21.0%, -11.2%) and 9.0% (95% CI: -11.6%, -6.5%) reductions in the probability of testing positive for SARS-CoV-2 infection, with 53.5% (95% CI: 39.2%, 73.9%) and 22.8% (95% CI: 9.7%, 36.2%) of the effects being mediated by the presence of a close contact among <1 year and 1-<5 year age groups, respectively. Masking in public mediated the association between childcare attendance and SARS-CoV-2 positivity in children aged <1 year. CONCLUSIONS: Attending social gatherings increased the risk of SARS-CoV-2 test positivity in 5-<12-year-old children, but in-person daycare/school was associated with a reduced odds of testing positive across all ages. Settings with high public health adherence (ie, schools) reduced the risk of testing positive for SARS-CoV-2, possibly from reduced close contact with SARS-CoV-2 positive individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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