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Enregistrement W4402059004 · doi:10.1136/injuryprev-2024-safety.21

64 COVID-19 policies and inflicted violence injuries among children and youth in Canada

2024· article· en· W4402059004 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaYork UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical emergencyCriminologyPolitical scienceMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> In March 2020, lockdown measures were implemented to curb the spread of COVID-19 infection across Canada. This policy indirectly impacted several health outcomes, including inflicted violence injuries among children and youth. Anecdotally, an increase in cases was hypothesized due to changes in social and family dynamics due to the stay at home policies introduced. <h3>Objective</h3> The objective of this research was to examine the effect of the initial COVID-19 policy implemented in March 2020 in two provinces in Canada (Ontario, British Columbia). We aimed to describe the change in the number of violence-related hospitalizations among children and youth ages 0 – 19 years. <h3>Policy Analysis</h3> We used an interrupted time series analysis to examine the change in the number of violence-related hospitalizations before the pandemic (previous to March 2020) with those during the pandemic (after March 2020) in both provinces. Our model examined if implementation of the policy impacted age groups (0–9, 10–19), and sex (male, female), differently. <h3>Policy Implications</h3> There was a significant, 35% decrease in the rate of hospitalizations (RR: 0.65, 95%CI: 0.52, 0.82) after implementing lockdown policies in the province of Ontario, after controlling for relevant covariates. There was no discernable change in the rate of violence injury hospitalizations in British Columbia. Finally, we report no significant change in hospitalizations by age group or sex when examining interaction effects of the policy. This policy analysis focused on an indirect health impact of lockdown measures on vulnerable populations during the COVID-19 pandemic in Canada. <h3>Conclusions</h3> There was a significant decrease in the rate of violence-related hospitalizations at implementation of the first COVID-19 policy in Ontario, but this was not observed in British Columbia. We hypothesize that a significant number of injuries did not present to hospital in Ontario during the early days of the COVID-19 pandemic due to the implementation of lockdown measures and fear of COVID-19 infection. Increased surveillance mechanisms to capture and address the number of unreported violence cases in children and youth is required during emergency public health crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle