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Enregistrement W4402060378 · doi:10.1061/9780784485569.038

Giving Utility Companies a Seat at the Table: How Austin Water Is Addressing Utility Conflicts and Relocations for Project Connect

2024· article· en· W4402060378 sur OpenAlexaff
Stacey Gould, Kevin Koeller

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic-Private Partnership Projects
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)Computer scienceOperations researchEngineering managementBusinessEngineeringDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large part of a city’s growth is major transportation and transit projects. These major transit projects are a once in a generation opportunity to move people and vehicles on a large scale. In the fall of 2020, the citizens of Austin passed a $7.1 billion transit plan called Project Connect, a comprehensive transit plan aimed at enhancing public transportation in Austin, Texas. It is comprised of a new light rail transit (LRT) system, an expanded bus system, and a transition to an all-electric vehicle fleet. The Austin Transit Partnership (ATP), an independent local government organization formed by the City of Austin and CapMetro, manages the Project Connect investment, including design and construction of the new transportation infrastructure. Coordination is ongoing between ATP, CapMetro, Austin Water (AW), Austin Energy, Watershed Protection, numerous planning and design consultants, and the public for implementation of Project Connect. The Pape-Dawson Team (PD) was selected and contracted by the City to evaluate specific major utility conflicts identified by AW staff dedicated to this project. The AW Team has been working independently from the Project Connect Team responsible for the light rail improvements. Typically, large transit focused projects do not consult utility companies until design has significantly progressed. By getting ahead of the game, AW has been able to evaluate alternative alignments for their proposed pipeline assets and relocation of their existing infrastructure without the constraints of a transit design that is already set. This approach allows AW to provide alternatives that meet their best interest for serving their customers and future operations and maintenance (O&M).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0140,004
Communication savante0,0200,011
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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