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Enregistrement W4402062582 · doi:10.1177/1866802x241277216

Electoral Accountability in a Multilevel Governance Context: Economic Voting and Gubernatorial Support in Latin America

2024· article· en· W4402062582 sur OpenAlex
François Gélineau, Mathieu Turgeon, Yannick Dufresne, Axel Déry

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics in Latin America · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensWestern UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresidential systemLatin AmericansBlameAccountabilityPolitical scienceContext (archaeology)Argument (complex analysis)VotingCLARITYCorporate governanceState (computer science)Multilevel modelPolitical economyEconomic systemEconomicsPublic administrationPoliticsSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We know a great deal about how individual and institutional factors combine to explain economic voting in well-established democracies, but much less is known about these dynamics in younger democracies and even less so in subnational contexts. Using survey and fiscal data from four federal Latin American countries and adopting a multilevel estimation strategy, we examine voters’ ability to blame and reward governors for the state of the economy (state and national levels) while simultaneously accounting for the states’ level of fiscal centralization and partisan dynamics between the two levels. We find that support for governors is weakly associated with the economy but more strongly so with presidential approval. More importantly, we find that fiscal centralization and partisan dynamics moderate the association between the economy, presidential approval, and support for governors. Little support is found, however, for the clarity of responsibility argument in multilevel governance in these Latin American countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle