Small molecule inhibitors of fungal Δ(9) fatty acid desaturase as antifungal agents against Candida auris
Notice bibliographique
Résumé
Candida auris has emerged as a significant healthcare-associated pathogen due to its multidrug-resistant nature. Ongoing constraints in the discovery and provision of new antifungals create an urgent imperative to design effective remedies to this pressing global blight. Herein, we screened a chemical library and identified aryl-carbohydrazide analogs with potent activity against both C. auris and the most prevalent human fungal pathogen, C. albicans. SPB00525 [N’-(2,6-dichlorophenyl)-5-nitro-furan-2-carbohydrazide] exhibited potent activity against different strains that were resistant to standard antifungals. Using drug-induced haploinsufficient profiling, transcriptomics and metabolomic analysis, we uncovered that Ole1, a Δ(9) fatty acid desaturase, is the likely target of SPB00525. An analog of the latter, HTS06170 [N’-(2,6-dichlorophenyl)-4-methyl-1,2,3-thiadiazole-5-carbohydrazide], had a superior antifungal activity against both C. auris and C. albicans. Both SPB00525 and HTS06170 act as antivirulence agents and inhibited the invasive hyphal growth and biofilm formation of C. albicans. SPB00525 and HTS06170 attenuated fungal damage to human enterocytes and ameliorate the survival of Galleria mellonella larvae used as systemic candidiasis model. These data suggest that inhibiting fungal Δ(9) fatty acid desaturase activity represents a potential therapeutic approach for treating fungal infection caused by the superbug C. auris and the most prevalent human fungal pathogen, C. albicans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».