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Enregistrement W4402078117 · doi:10.21474/ijar01/19226

INFLUENCE OF THE WATER QUALITY OF LAKE TOHO LOCATED IN THE MONO DEPARTMENT, SOUTHWEST BENIN, BY GLYPHOSATE AND METALS (COPPER, ZINC, LEAD, CADMIUM)

2024· article· en· W4402078117 sur OpenAlexaboutno aff
Dossou Thomas Emmanuel Hounkpevi, Waris Kéwouyèmi Chouti, Lyde Tometin, Jacques K. Fatombi, Daouda Mama

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmiumZincCopperGlyphosateWater qualityEnvironmental scienceHeavy metalsLead (geology)Environmental chemistryMetallurgyMaterials scienceChemistryGeologyAgronomyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to assess the pollution status of the waters in Lake Toho, water samples were collected and analyzed using the spectrophotometer. Researched elements such as glyphosate are in high concentrations in the lake waters. The same goes for Trace Metal Elements such as copper, zinc, lead, cadmium in the waters of the said lake. The metal contents are beyond the tolerable limit by the Canadian standard following the Criteria for the protection of Aquatic Life according to Chronic effects (CVAC: 0.0085 mg.L-1 for copper and lead, 0.11 mg.L-1 for zinc, 0.0093 mg.L-1 for cadmium). Likewise, the copper, zinc and lead contents (during the long dry season and end of the long rainy season) recorded exceed the same standard according to the Criteria for the protection of Aquatic Life according to Acute effects (CVAA: 0.012 mg.L-1 for copper, 0.11 mg.L-1 for zinc and 0.22 mg.L-1 for lead). These levels of herbicide and metals present would contribute to the toxicity of the waters of Lake Toho and constitute a green threat for the aquatic organisms present in the said lake. It is urgent to put in place a management and control system for actions around the lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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