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Enregistrement W4402079113 · doi:10.1021/acsfoodscitech.1c00279

Acrylamide Mitigation in French Fries: The Effects of the Surface-to-Volume Ratio of Potato Strips and Timing of In-season Nitrogen Applications

2024· article· en· W4402079113 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueACS Food Science & Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Innovates
Mots-clésFrench friesVolume (thermodynamics)NitrogenAcrylamideEnvironmental scienceSurface-area-to-volume ratioChemistryFood scienceChemical engineeringPolymerEngineeringOrganic chemistryPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acrylamide formed in French fries during high-temperature cooking may pose a risk to human health. Here, we found that increasing the cross section size from 0.8 to 1 cm lowered the acrylamide content in French fries from Russet Burbank, Ranger Russet, and Shepody by 63, 55, and 59%, respectively. A further increase in strip thickness from 1 to 1.2 cm decreased the acrylamide content by 64% in Shepody but not in the other cultivars. In all but one instance, the acrylamide contents correlated more strongly with reducing sugars. We also evaluated the impact of different N fertilization strategies on the accumulation of free asparagine and reducing sugars in fresh tubers and acrylamide formation in French fries from the cultivar Russet Burbank, grown over two seasons in southern Alberta, Canada. Both acrylamide formation and its precursors were significantly more influenced by heat stress and tuber chemical maturity than by different fertilization strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle