Changes in hypothalamic subunits volume and their association with metabolic parameters and gastrointestinal appetite-regulating hormones following bariatric surgery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Some nuclei of the hypothalamus are known for their important roles in maintaining energy homeostasis and regulating food intake. Moreover, obesity has been associated with hypothalamic inflammation and morphological alterations, as indicated by increased volume. However, the reversibility of these changes after bariatric surgery-induced weight loss remains underexplored. Objective The aim of this study was to characterize volume changes in hypothalamic subunits up to two years following bariatric surgery and to determine whether these differences were associated with changes in metabolic parameters and levels of gastrointestinal appetite-regulating hormone levels. Methods Participants with severe obesity undergoing bariatric surgery were recruited. They completed high-resolution T1-weighted brain magnetic resonance imaging (MRI) before bariatric surgery and at 4, 12 and 24 months post-surgery. Blood samples collected during the fasting and postprandial states were analyzed for glucagon-like peptide 1 (GLP-1), peptide YY (PYY), and ghrelin concentrations. The hypothalamus was segmented into 5 subunits per hemisphere using a publicly available automated tool. Linear mixed-effects models were employed to examine volume changes between visits and their associations with variables of interest. Results A total of 73 participants (mean age 44.5 ± 9.1 years, mean BMI 43.5 ± 4.1 kg/m 2 ) were included at baseline. Significant volume reductions were observed in the whole left hypothalamus 24 months post-surgery. More specifically, decreases were noted in both the left anterior-superior and left posterior subunits at 12 and 24 months post-surgery (all p<0.05, after FDR correction). These reductions were significantly associated with the percentage of total weight loss (both subunits p<0.001), improvements in systolic blood pressure (both subunits p<0.05), and an increase in postprandial PYY (both subunits p<0.05). Conclusion These results suggest that some hypothalamic morphological alterations observed in the context of obesity could potentially be reversed with bariatric surgery induced-weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».