Free water levels in normal-appearing white matter predict vascular lesion progression in individuals with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral small vessel disease (SVD) is a common co-pathology in elderly and individuals with dementia. Neuroimaging markers of SVD include white matter hyperintensities (WMH) and MRI-visible perivascular spaces (PVS). However, the mechanisms underlying changes in these markers over time, whether ischemic or beta-amyloid (Aβ)-related, remain elusive. Here, we evaluated the effects of microstructural injury in the normal-appearing white matter and Aβ in the cerebral cortex on the progression of WMH and PVS over three years. Data was obtained from two independent cohorts: (i) TRIAD, comprising cognitively normal, MCI, and AD dementia participants (baseline: N=199, follow-up year 1 and 2: N=102 and 62); and (ii) MITNEC-C6, comprising “real-world” patients with mixed dementia and moderate-to- severe WMH burden (baseline: N=52, 2 years follow-up: N=25). We quantified global WMH and PVS volumes from FLAIR and T1w MRI. At baseline, we examined associations between these volumes and diffusion MRI-derived free water. Longitudinally, we employed linear [mixed-effect] models to investigate the relation of WMH or PVS volume changes over time with baseline free water, using cortical Aβ-PET, age, sex, and APOE-ε4 as covariates. In TRIAD and MITNEC-C6 respectively, mean ages were 72±6 and 77±8 y, 60% and 42% were female, and 41% and 48% were Aβ-positive. At baseline, higher free water in normal- appearing white matter was associated with higher WMH volume (β_TRIAD=+0.34±0.06, P_TRIAD<0.001 and β_MITNEC=+0.31±0.14, P_MITNEC=0.03) as well as total PVS volume (β_TRIAD=+0.53±0.06, P_TRIAD<0.001 and β_MITNEC=+0.30±0.13, P_MITNEC=0.03).Longitudinally, faster WMH progression was predicted by higher baseline free water in normal- appearing white matter (P_TRIAD<0.001 and P_MITNEC=0.01) in Aβ-positive but not negative individuals (Figure 1). Conversely, higher free water in normal-appearing white matter was moderately related to slower PVS progression (P_TRIAD=0.03 and P_MITNEC=0.004). Our findings support a key role for free water and Aβ in predicting the progression of volumetric MRI-based markers of SVD. Future investigations will explore the spatial relationships involved. Additionally, further validation of our longitudinal segmentation tools for PVS is necessary to support a potential link between free water and PVS temporal dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».