Associations between 6-minute walk distance and physiologic measures and clinical outcomes in myositis-associated interstitial lung disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The 6-min walk test (6MWT) is a simple test widely used to assess sub-maximal exercise capacity in chronic respiratory diseases. We explored the relationship of 6-min walk distance (6MWD) with measurements of physiological, clinical, radiographic measures in patients with myositis-associated interstitial lung disease (MA-ILD). METHOD: We analysed data from the Abatacept in Myositis Associated Interstitial Lung Disease (Attack My-ILD) study, a 48-week multicentre randomized trial of patients with anti-synthetase antibodies and active MA-ILD. 6MWD, forced vital capacity (FVC), diffusing capacity (DLCO), high-resolution CT and various physician-/patient-reported outcome measures were obtained during the trial. Spearman's correlations and repeated-measures analysis with linear mixed-effects models were used to estimate the associations between 6MWD and various physiologic, clinical and radiographic parameters both cross-sectionally and longitudinally. RESULTS: Twenty participants with a median age of 57 years, 55% male and 85% white were analysed. Baseline 6MWD did not associate with baseline pulmonary function tests. Repeated-measures analysis showed 6MWD over time associated with FVC over time, but not with DLCO. 6MWD over time also correlated with University of California San Diego Shortness of Breath questionnaire dyspnoea score, Borg scores, as well as global disease activity and muscle strength over time. Emotional role functioning, vitality, general health and physical functioning scores by Short Form 36 also correlated with 6MWD over time. CONCLUSIONS: Exploratory work in a small cohort of MA-ILD demonstrated 6MWD over time associated with parallel changes in FVC and patient-reported outcomes of dyspnoea, but not with DLCO. Larger studies are needed to validate the reliability, responsiveness and utility of the 6MWT in MA-ILD. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, http://clinicaltrials.gov, NCT03215927.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».